Senior Full Stack Developer (AI-Native Engineering)

Na Metrica procuramos um Senior Full Stack Developer (AI-Native Engineering) para desenvolver aplicações modernas e escaláveis, com foco em Java, Spring Boot e tecnologias frontend. Para integrar um projeto na área da banca em regime remoto.

O profissional irá participar na conceção, desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em microserviços, DevOps e ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e melhorar a qualidade do software. Experiência com cloud, APIs REST e metodologias Agile é valorizada.

Requisitos obrigatórios

• Residir em Portugal
• Mais de 5 anos de experiência como Full Stack Software Developer ou Software Engineer, preferencialmente com maior foco em desenvolvimento backend.

Experiência sólida em:

• Java
• Spring Boot
• Hibernate / JPA

Experiência com tecnologias frontend, como:

• Angular
• HTML
• CSS
• JavaScript / TypeScript
• Experiência com bases de dados relacionais e tecnologias SQL, nomeadamente Oracle e PostgreSQL.
• Experiência no desenho, desenvolvimento e consumo de APIs REST.
• Experiência com Git, GitHub e metodologias de desenvolvimento colaborativo.
• Experiência em arquiteturas de Microservices.
• Experiência com Jenkins e pipelines de CI/CD.
• Experiência em metodologias Agile, nomeadamente Scrum.

DevOps & Cloud

• Experiência com tecnologias de contentorização, como Docker e OpenShift.
• Experiência com ambientes Cloud; conhecimentos em AWS serão valorizados.
• Conhecimentos de ferramentas de monitorização, logging e observabilidade serão uma mais-valia.

IA e Engenharia de Software Moderna

• Experiência prática na utilização de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA em projetos reais.
• Conhecimentos de Prompt Engineering e de práticas de desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial.
• Experiência na integração de soluções de IA em processos de engenharia de software e pipelines de entrega contínua será altamente valorizada.

Competências pessoais

• Forte capacidade de resolução de problemas, pensamento analítico e comunicação.
• Interesse por inovação, automação e melhoria contínua.

Valorizado (Nice to Have)

• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture) e sistemas de mensageria.
• Experiência com Kubernetes.
• Experiência com frameworks de testes automatizados.
• Contacto com plataformas de IA/Machine Learning ou integrações de GenAI em aplicações empresariais.
• Conhecimentos de segurança de software e de práticas de desenvolvimento seguro em ambientes de desenvolvimento assistidos por IA.